長(zhǎng)沙晚報(bào)掌上長(zhǎng)沙1月13日訊（全媒體記者 彭放 通訊員 馮馨樂(lè) 周暉）今日,，記者從中南大學(xué)湘雅醫(yī)院獲悉，該院放射科積極引入人工智能（AI）輔助診斷肺炎軟件,，在當(dāng)前新冠感染患者報(bào)告量驟增的情況下，找到了準(zhǔn)確定量評(píng)估肺炎累及全肺程度的方法。

　　據(jù)了解,，該肺炎AI軟件采用了放射科主任廖偉華教授關(guān)于新冠感染肺炎影像相關(guān)AI研究的技術(shù)。在2020年疫情暴發(fā)初期,，湘雅醫(yī)院放射科團(tuán)隊(duì)就關(guān)注肺部CT的價(jià)值,，并聯(lián)合省內(nèi)數(shù)家醫(yī)院開(kāi)展新冠病毒性肺炎影像學(xué)特點(diǎn)及其與其他病毒性肺炎的鑒別研究，考慮到新冠病毒性肺炎CT篩查的工作量巨大,，團(tuán)隊(duì)在國(guó)際上率先考慮引入AI系統(tǒng),，試圖通過(guò)建立和評(píng)估人工智能系統(tǒng)，通過(guò)分析新冠感染肺炎的肺部CT特征,，運(yùn)用遷移學(xué)習(xí)和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建新冠感染肺炎AI診斷模型,，其效能接近影像專(zhuān)家，該研究從疫情之初就獲得國(guó)際廣泛關(guān)注,。

　　廖偉華介紹,，合作研發(fā)數(shù)字肺人工智能系統(tǒng)并在放射科上線(xiàn)使用，可高效率識(shí)別磨玻璃影和實(shí)變,，并標(biāo)識(shí)出磨玻璃影和實(shí)變的體積,、所占全肺的容積比、平均密度值等,，對(duì)于復(fù)查隨訪(fǎng)患者,，可精準(zhǔn)對(duì)比前后兩次肺炎大小、密度變化,。此款A(yù)I肺炎系統(tǒng),，界面簡(jiǎn)潔、操作簡(jiǎn)便，可輔助醫(yī)生診斷,，減少漏診,，更能穩(wěn)定而準(zhǔn)確地定量評(píng)估病灶數(shù)量、體積以及變化,，有望幫助新冠感染患者得到更精準(zhǔn),、更高效的診斷。