長(zhǎng)沙晚報(bào)掌上長(zhǎng)沙3月16日訊（通訊員 張凌霄 李青霞）近日,，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究團(tuán)隊(duì)和愛(ài)爾眼科合作發(fā)布青光眼預(yù)測(cè)的科研成果,，該研究成果在IEEE Transactions on Medical Imaging（IF=11.037）發(fā)表，題為“GLIM-Net: Chronic Glaucoma Forecast Transformer for Irregularly Sampled Sequential Fundus Images”,。研究成果表明,，致盲性眼病青光眼發(fā)病概率可實(shí)現(xiàn)個(gè)體精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，這將使青光眼患者在成為“患者”前就被發(fā)現(xiàn)成為可能,，極大提升青光眼患者的早診早治率,，從而降低青光眼的致盲率。

　　“早發(fā)現(xiàn)”是防止青光眼致盲重要手段

　　3月12日至18日是第16個(gè)世界青光眼周,。青光眼是全球第二大致盲性眼病和排名首位的不可逆致盲性疾病,。據(jù)估計(jì),，全世界約有7800萬(wàn)人患有青光眼。由于青光眼早期癥狀不明顯,，約有50%的青光眼患者會(huì)延誤就醫(yī)，從而導(dǎo)致不可逆轉(zhuǎn)的視神經(jīng)損傷,。

　　中華醫(yī)學(xué)會(huì)眼科學(xué)分會(huì)發(fā)布的《中國(guó)青光眼指南（2020）》顯示,，2020年全球原發(fā)性青光眼患病人數(shù)超過(guò)7600萬(wàn)，而我國(guó)有2100余萬(wàn),，其中致盲人數(shù)可達(dá)567萬(wàn),。這其中慢性青光眼占半數(shù)以上，而慢性青光眼早期多無(wú)癥狀,，發(fā)現(xiàn)時(shí)通常已是晚期,。越早地發(fā)現(xiàn)、干預(yù)與治療青光眼,，是防止青光眼致盲最為重要的手段,。

　　青光眼預(yù)測(cè)平均準(zhǔn)確率近90%，業(yè)界最優(yōu)水平

　　現(xiàn)階段的人工智能主要針對(duì)青光眼的診斷開展,，通常通過(guò)自動(dòng)分割視杯視盤計(jì)算杯盤比來(lái)診斷是否患有青光眼,。而針對(duì)青光眼的早期預(yù)測(cè)問(wèn)題，即通過(guò)輸入患者的一段時(shí)間內(nèi)的序列影像,，判斷患者未來(lái)患有青光眼的可能性,，鮮有研究。

　　針對(duì)現(xiàn)有算法存在的局限性,，研究團(tuán)隊(duì)提出基于時(shí)間敏感自注意力機(jī)制的青光眼患病預(yù)測(cè)算法GLIM-Net,，即輸入拍攝的序列眼底影像，以及對(duì)應(yīng)的時(shí)刻信息,，輸出給定時(shí)刻患青光眼的概率,；針對(duì)如何有效的編碼時(shí)間信息，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步提出了時(shí)間位置編碼模塊（Time Positional Encoding）和時(shí)間敏感的多頭自注意力模塊（Time-sensitive MSA）,，根據(jù)時(shí)間間隔調(diào)整對(duì)不同影像的關(guān)注度,。

　　研究團(tuán)隊(duì)將提出的GLIM-Net與公開數(shù)據(jù)集SIGF和Tumor-CIFAR上的已有算法進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果顯示在SIGF數(shù)據(jù)集上,，GLIM-Net取得了平均89.5%的準(zhǔn)確率,。

　　隨著“中愛(ài)合作”進(jìn)一步深入，未來(lái)愛(ài)爾眼科將始終保持開放的心態(tài),，不斷探索更多創(chuàng)新模式,，促進(jìn)智能技術(shù)與眼科臨床醫(yī)療深度融合，為人類的光明事業(yè)貢獻(xiàn)智慧,。