長沙晚報(bào)掌上長沙11月14日訊（通訊員　高藤）不久前,，方太發(fā)布高端全場(chǎng)景廚電睿隱系列時(shí)，推出了行業(yè)首個(gè)健康烹飪大模型Healthy CookingGPT,，將廚房帶進(jìn)了AI時(shí)代,。

　　趨勢(shì)大家都看在眼中，然而行業(yè)對(duì)廚房變革的實(shí)踐卻進(jìn)入誤區(qū),。

　　有的智能廚房解決方案過于注重烹飪結(jié)果,，用整齊劃一的“烹飪標(biāo)準(zhǔn)”去把握火候,，控制烹飪流程，如此一來,，做出的菜缺少個(gè)人口味的偏好,。

　　有的智能廚房解決方案面向商業(yè)場(chǎng)景，注重于提升效率,，用智能體替代人類烹飪,，“去人化”雖然解放了雙手，卻忽略了用戶最為關(guān)心的健康,。

　　還有的有關(guān)“食”的大模型,，大多停留在網(wǎng)頁、APP端,，機(jī)械地提供菜譜,，用戶烹飪時(shí)要一邊看手機(jī)，一邊炒菜,，原本是為烹飪提供便捷,，實(shí)際體驗(yàn)反而更加忙亂。

　　智能廚房的升級(jí)中,，“健康,、美味、好做”這三項(xiàng)要求,，單獨(dú)做好一項(xiàng),，每個(gè)企業(yè)都有自己的心得，但如果要求這三項(xiàng)協(xié)同統(tǒng)一,，事情就變得復(fù)雜起來,。

　　顯而易見,，解開“健康,、美味,、好做”這道不可能三角成為破局的關(guān)鍵。

　　用大模型改造廚房的第一步,，需要海量的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練的“養(yǎng)料”,，有研究估算，OpenAI訓(xùn)練ChatGPT時(shí)是基于8000億個(gè)單詞的語料庫,，其中包含了1750億個(gè)參數(shù),。

　　在廚電這類細(xì)分場(chǎng)景中，大模型除了在數(shù)據(jù)規(guī)模上同樣有比較高的要求外,，同時(shí)還要求數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度,，即在健康飲食,、特定人群飲食等方面的數(shù)據(jù)支持。

　　Healthy CookingGPT相對(duì)于其他智能廚房方面的大模型,，數(shù)據(jù)積累厚度是其優(yōu)勢(shì)之一,。Healthy CookingGPT的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在方太對(duì)行業(yè)公域數(shù)據(jù)的全鏈路覆蓋和私域自研數(shù)據(jù)的精細(xì)化處理，更在于對(duì)孕婦,、中醫(yī)養(yǎng)生等高健康需求人群的深入研究,。通過為他們研發(fā)專屬知識(shí)庫，方太進(jìn)一步提高了Healthy CookingGPT膳食管理方案的精準(zhǔn)性和定制性,。

　　數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),，大模型好不好用，還得看算法,，具體到廚電場(chǎng)景,，則是針對(duì)不同人群，在滿足用戶口味偏好的基礎(chǔ)上,，提供個(gè)性化健康飲食方案,。

　　Healthy CookingGPT內(nèi)置了大量算法模型，將庫內(nèi)知識(shí)與數(shù)據(jù)融匯打通,，結(jié)合用戶實(shí)時(shí)需求進(jìn)行重組分析,。

　　比如，你今天進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)健身,，那么系統(tǒng)會(huì)根據(jù)你運(yùn)動(dòng)時(shí)長,，消耗的熱量等進(jìn)行綜合考量，再結(jié)合你的口味偏好,，提供適合你當(dāng)天身體狀態(tài)的食譜建議,。

　　在烹飪類型算法中，Healthy CookingGPT內(nèi)置有成熟度評(píng)估算法,、AI控溫自學(xué)習(xí)算法等,，能學(xué)習(xí)用戶的烹飪習(xí)慣，對(duì)烹飪過程中的溫度,、濕度等條件進(jìn)行監(jiān)測(cè)計(jì)算,，并自主調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)烹飪過程的精準(zhǔn)控制,，確保食物最佳風(fēng)味口感,。（推廣）