長沙晚報掌上長沙11月14日訊（通訊員　高藤）不久前,，方太發(fā)布高端全場景廚電睿隱系列時,，推出了行業(yè)首個健康烹飪大模型Healthy CookingGPT,，將廚房帶進了AI時代。

　　趨勢大家都看在眼中,，然而行業(yè)對廚房變革的實踐卻進入誤區(qū),。

　　有的智能廚房解決方案過于注重烹飪結果，用整齊劃一的“烹飪標準”去把握火候,，控制烹飪流程,，如此一來，做出的菜缺少個人口味的偏好,。

　　有的智能廚房解決方案面向商業(yè)場景,，注重于提升效率，用智能體替代人類烹飪,，“去人化”雖然解放了雙手,，卻忽略了用戶最為關心的健康。

　　還有的有關“食”的大模型,，大多停留在網頁,、APP端，機械地提供菜譜,，用戶烹飪時要一邊看手機,，一邊炒菜，原本是為烹飪提供便捷,，實際體驗反而更加忙亂,。

　　智能廚房的升級中，“健康,、美味,、好做”這三項要求,，單獨做好一項,，每個企業(yè)都有自己的心得，但如果要求這三項協同統(tǒng)一,，事情就變得復雜起來,。

　　顯而易見,，解開“健康、美味,、好做”這道不可能三角成為破局的關鍵,。

　　用大模型改造廚房的第一步，需要海量的數據作為訓練的“養(yǎng)料”,，有研究估算,，OpenAI訓練ChatGPT時是基于8000億個單詞的語料庫,，其中包含了1750億個參數。

　　在廚電這類細分場景中,，大模型除了在數據規(guī)模上同樣有比較高的要求外,，同時還要求數據的精準度，即在健康飲食,、特定人群飲食等方面的數據支持,。

　　Healthy CookingGPT相對于其他智能廚房方面的大模型，數據積累厚度是其優(yōu)勢之一,。Healthy CookingGPT的數據優(yōu)勢不僅體現在方太對行業(yè)公域數據的全鏈路覆蓋和私域自研數據的精細化處理,，更在于對孕婦、中醫(yī)養(yǎng)生等高健康需求人群的深入研究,。通過為他們研發(fā)專屬知識庫,，方太進一步提高了Healthy CookingGPT膳食管理方案的精準性和定制性。

　　數據是基礎,，大模型好不好用,，還得看算法，具體到廚電場景,，則是針對不同人群,，在滿足用戶口味偏好的基礎上，提供個性化健康飲食方案,。

　　Healthy CookingGPT內置了大量算法模型,，將庫內知識與數據融匯打通，結合用戶實時需求進行重組分析,。

　　比如,，你今天進行了運動健身，那么系統(tǒng)會根據你運動時長,，消耗的熱量等進行綜合考量,，再結合你的口味偏好，提供適合你當天身體狀態(tài)的食譜建議,。

　　在烹飪類型算法中,，Healthy CookingGPT內置有成熟度評估算法、AI控溫自學習算法等,，能學習用戶的烹飪習慣,，對烹飪過程中的溫度、濕度等條件進行監(jiān)測計算,，并自主調節(jié),，實現了對烹飪過程的精準控制，確保食物最佳風味口感。（推廣）